研究方向

一、物联协同创新中心

1、 智慧城市

聚焦 NB-l0T、LoRa、5G等无线通信技术在城市建设中的应用，研究如何结合这些技术针对城市照明系统的自适应调控、水务资源的实时监测与调配、及环保领域的污染源追踪和应急响应进行深入的技术创新和产品优化。进一步探索如何通过数据分析和机器学习技术实现城市资源的精细化管理、环境参数的持续与智能监测，以及公共服务的个性化与智能化提供。目标在于构建一个高度互联、高效运行的智慧城市框架，确保城市的可持续、绿色发展。

2、 智慧农业

聚焦农业机械设备的自动化与智能化以及农作物生长的微环境优化，研究农业物联网技术、遥感监测、自动灌溉与施肥系统、及大数据分析等关键技术与产品，以实现农业生产的实时感知、智能预警、精确决策和综合分析，进而推动精细化种植模式、提供可视化的农场管理手段，增强农户和农业经营者的智能化决策能力，全面提升农业生产效率与产品质量。

二、工业互联网创新中心

1、 新型网络

聚焦于工业网关数据工程、智能传感器的自适应检测与多源信息整合技术、以及边缘智能的低延迟处理和决策，研究高度集成和模块化的基础软硬件设计方案。针对智能制造的多元需求，设计和完善综合性的能源管理系统以实现高效节能，探讨柔性制造技术在应对定制化生产与快速市场响应中的关键作用，并深入研究车间资源的实时监控、调度优化和流程再造，以及工业互联网数据服务和资源共享机制，助力企业在智能制造领域的深度转型和升级。

2、 工业智能

聚焦于机器视觉技术在高精度、复杂环境下的图像处理和识别能力，以及语音识别在嘈杂工厂背景下的鲁棒性优化，研究数据挖掘技术在大量工业数据中挖掘潜在价值和关联规律，同时深入探讨深度学习技术在自适应学习与模型优化上的应用。致力于产品标识的快速、准确读取，实现工业产品的高效缺陷检测与智能识别，深化对设备运行状态的实时监控和故障早期诊断，为工业生产环境下的自动化和智能化提供全面的技术创新和产品解决方案。