物联网研究院依托单位深圳职业技术大学，由广东省珠江学者特聘王洋教授牵头，建有广东省科技厅授予的“工业物联网工程技术研究中心”、广东省发改委授予的“工业物联网控制技术工程实验室”、国家教育部授予的“物联网应用技术协同创新中心”、深圳市发改委授予的“工业物联网异构网络控制技术工程实验室”等多个省市级科研平台，各类科研设备八千余万元。
物联网研究院建有物联网协同创新中心和工业互联网创新中心。物联网协同创新中心主要从事以下领域研究和技术开发工作：
（1）智慧城市
聚焦于NB-IoT、5G、LoRa等先进无线通信技术在城市建设中的应用，研究如何结合这些技术针对城市照明系统的自适应调控、水务资源的实时监测与调配、及环保领域的污染源追踪和应急响应进行深入的技术创新和产品优化。进一步探索如何通过数据分析和机器学习技术实现城市资源的精细化管理、环境参数的持续与智能监测，以及公共服务的个性化与智能化提供。目标在于构建一个高度互联、高效运行的智慧城市框架，确保城市的可持续、绿色发展，同时大幅提升市民的居住体验和生活质量。
（2）智慧农业
聚焦农业机械设备的自动化与智能化以及农作物生长的微环境优化，研究农业物联网技术、遥感监测、自动灌溉与施肥系统、及大数据分析等关键技术与产品，以实现农业生产的实时感知、智能预警、精确决策和综合分析，进而推动精细化种植模式、提供可视化的农场管理手段，增强农户和农业经营者的智能化决策能力，全面提升农业生产效率与产品质量。
工业互联网创新中心主要从事以下领域研究和技术开发工作：
（1）智能制造
聚焦于工业网关的无缝连接与数据交互、智能传感器的自适应检测与多源信息整合技术、以及边缘智能的低延迟处理和决策，研究高度集成和模块化的基础软硬件设计方案。针对智能制造的多元需求，设计和完善综合性的能源管理系统以实现高效节能，探讨柔性制造技术在应对定制化生产与快速市场响应中的关键作用，并深入研究车间资源的实时监控、调度优化和流程再造，同时加强对工业互联网平台技术的研发，提供安全、稳定、高效的数据服务和资源共享机制，助力企业在智能制造领域的深度转型和升级。
（1）工业智能
聚焦于机器视觉技术在高精度、复杂环境下的图像处理和识别能力，以及语音识别在嘈杂工厂背景下的鲁棒性优化，研究数据挖掘技术在大量工业数据中挖掘潜在价值和关联规律，同时深入探讨深度学习技术在自适应学习与模型优化上的应用。基于上述技术手段，致力于产品标识的快速、准确读取，实现工业产品的高效缺陷检测与智能识别，深化对设备运行状态的实时监控和故障早期诊断，推动设备预维护策略的智能生成与优化，以及利用视觉技术进行精确引导和定位，为工业生产环境下的自动化和智能化提供全面的技术创新和产品解决方案。
团队聚焦国家新基建“工业互联网、5G应用”等重点领域，与研祥智能、华为技术、中兴通讯等龙头企业开展产学研合作，形成了由“工程技术开发”到“工程技术验证”，最后输出“高价值自主知识产权”不断迭代正反馈的科研创新模式。即依托教育部“物联网应用技术协同创新中心”、广东省科技厅“工业物联网工程技术研究中心”、广东省发改委“工业物联网控制技术工程实验室”开展“工业互联网、5G”等领域工程技术开发工作；依托深圳市工信局“工业互联网互通互联开发测试平台”进行相关工程技术验证；依托广东省市场监督局“高价值专利培育中心”输出高价值自主知识产权。近年来，王洋教授团队承担国家工信部“物联网专项”2项、国家“863”重大专项子课题、广东省自然科学基金等21项国家、省部、市厅级科研项目，到账经费3000余万元，发表学术论文40余篇，获授权国家发明专利100余项、美国发明专利2项、PCT专利4项。王洋教授团队攻克的“多总线融合模块互联”技术，与国内外同类技术与产品相比，在多总线融合互联、跨平台编程等性能方面具有创新性优势，能够显著提升我国制造企业智能化服务水平，并在智能制造、航空航天、工业控制、轨道交通、电力、能源等多个国民经济重要领域得到应用，该成果获得2020年度广东省科技进步奖。
现面向全国招聘全职科研人员、博士后和研发工程师等人员若干名，具体要求如下：
1、高层次全职科研人员：全日制博士学历，年龄在35岁以下，专业方向包括不限于电子信息类、自动化类、计算机类等方向，从事有关工业互联网、人工智能、网络通信、物联网、自动化控制等领域科研工作，年薪起薪40万；
2、博士后：年龄在35岁以下，博后流动站单位为中国科学院深圳先进技术研究院，从事有关工业互联网、人工智能、网络通信、物联网、自动化控制等领域科研工作，综合年薪可达30万以上；
3、研发工程师：全日制本科及以上，年龄在30岁以下，专业方向包括不限于电子信息类、自动化类、计算机类等方向，从事嵌入式软件开发、嵌入式硬件开发、机器人控制开发、机械CAD设计、计算机应用软件开发等工作，年薪面议；
4、行政管理：全日制本科及以上，年龄在30岁以下，专业方向不限，优先考虑电子信息类、自动化类、计算机类相关方向，从事研究院日常行政管理、设备管理、财务报销等工作，年薪面议。
请有意向的应聘者投递电子简历及佐证材料至：wyang@szpu.edu.cn
